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[알고리즘] LCS(Longest Common Subsequence, Substring) 알고리즘 - JAVA / 자바

최장 공통부분 수열과 최장 공통부분 문자열의 차이점 12346789 ▶ 134679 Longest Common Subsequence(수열) 13465798 346 Longest Common Substring(문자열) 최장 공통부분 수열(Longest Common Subsequence) : 부분 수열이 서로 붙어있을 필요 없이 앞뒤 순서만 따져 길이가 최대가 되는 부분 수열을 찾는 알고리즘 // LCS 수열 최대 길이 구하기 if(str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) LCS[i][j] = LCS[i-1][j-1] + 1; else LCS[i][j] = Math.max(LCS[i-1][j], LCS[i][j-1]); Java 코드 // LCS 수열 길이 구하기 for(int i=1; i

[JAVA / 자바] 백준(BOJ) 1992번 - 쿼드트리 (실버 1)

문제 흑백 영상을 압축하여 표현하는 데이터 구조로 쿼드 트리(Quad Tree)라는 방법이 있다. 흰 점을 나타내는 0과 검은 점을 나타내는 1로만 이루어진 영상(2차원 배열)에서 같은 숫자의 점들이 한 곳에 많이 몰려있으면, 쿼드 트리에서는 이를 압축하여 간단히 표현할 수 있다. 주어진 영상이 모두 0으로만 되어 있으면 압축 결과는 "0"이 되고, 모두 1로만 되어 있으면 압축 결과는 "1"이 된다. 만약 0과 1이 섞여 있으면 전체를 한 번에 나타내지를 못하고, 왼쪽 위, 오른쪽 위, 왼쪽 아래, 오른쪽 아래, 이렇게 4개의 영상으로 나누어 압축하게 되며, 이 4개의 영역을 압축한 결과를 차례대로 괄호 안에 묶어서 표현한다 위 그림에서 왼쪽의 영상은 오른쪽의 배열과 같이 숫자로 주어지며, 이 영상을 ..

[JAVA / 자바] 백준(BOJ) 1780번 - 종이의 개수 (실버 3)

문제 N×N크기의 행렬로 표현되는 종이가 있다. 종이의 각 칸에는 -1, 0, 1 중 하나가 저장되어 있다. 우리는 이 행렬을 다음과 같은 규칙에 따라 적절한 크기로 자르려고 한다. 만약 종이가 모두 같은 수로 되어 있다면 이 종이를 그대로 사용한다. (1)이 아닌 경우에는 종이를 같은 크기의 종이 9개로 자르고, 각각의 잘린 종이에 대해서 (1)의 과정을 반복한다. 이와 같이 종이를 잘랐을 때, -1로만 채워진 종이의 개수, 0으로만 채워진 종이의 개수, 1로만 채워진 종이의 개수를 구해내는 프로그램을 작성하시오. 입력 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 3^7, N은 3^k 꼴)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 N개의 정수로 행렬이 주어진다. 출력 첫째 줄에 -1로만 채워진 종이의 개수를, 둘째 줄에 0으로..

[JAVA / 자바] 백준 16928번 - 뱀과 사다리 게임 (실버 1)

문제 뱀과 사다리 게임을 즐겨하는 큐브 러버는 어느 날 궁금한 점이 생겼다. 주사위를 조작해 내가 원하는 수가 나오게 만들 수 있다면, 최소 몇 번만에 도착점에 도착할 수 있을까? 게임은 정육면체 주사위를 사용하며, 주사위의 각 면에는 1부터 6까지 수가 하나씩 적혀있다. 게임은 크기가 10 × 10이고, 총 100개의 칸으로 나누어져 있는 보드판에서 진행된다. 보드판에는 1부터 100까지 수가 하나씩 순서대로 적혀 있다. 플레이어는 주사위를 굴려 나온 수만큼 이동해야 한다. 예를 들어, 플레이어가 i번 칸에 있고, 주사위를 굴려 나온 수가 4라면, i+4번 칸으로 이동해야 한다. 만약 주사위를 굴린 결과가 100번 칸을 넘어간다면 이동할 수 없다. 도착한 칸이 사다리면, 사다리를 타고 위로 올라간다. ..

[JAVA / 자바] 백준 17626번 - Four Squares (실버 4)

문제 라그랑주는 1770년에 모든 자연수는 넷 혹은 그 이하의 제곱수의 합으로 표현할 수 있다고 증명하였다. 어떤 자연수는 복수의 방법으로 표현된다. 예를 들면, 26은 5^2과 1^2의 합이다; 또한 4^2 + 3^2 + 1^2으로 표현할 수도 있다. 역사적으로 암산의 명수들에게 공통적으로 주어지는 문제가 바로 자연수를 넷 혹은 그 이하의 제곱수 합으로 나타내라는 것이었다. 1900년대 초반에 한 암산가가 15663 = 125^2 + 6^2 + 1^2 + 1^2라는 해를 구하는데 8초가 걸렸다는 보고가 있다. 좀 더 어려운 문제에 대해서는 56초가 걸렸다: 11339 = 105^2 + 15^2 + 8^2 + 5^2. 자연수 n이 주어질 때, n을 최소 개수의 제곱수 합으로 표현하는 컴퓨터 프로그램을 작..

[JAVA / 자바] 백준 5525번 - IOIOI (실버 2)

문제 N+1개의 I와 N개의 O로 이루어져 있으면, I와 O이 교대로 나오는 문자열을 PN이라고 한다. P1 IOI P2 IOIOI P3 IOIOIOI PN IOIOI... OI (O가 N개) I와 O로만 이루어진 문자열 S와 정수 N이 주어졌을 때, S안에 PN이 몇 군데 포함되어 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오. 번호 배점 제한 1 50 N ≤ 100, M ≤ 10 000. 2 50 추가적인 제약 조건이 없다. 입력 첫째 줄에 N이 주어진다. 둘째 줄에는 S의 길이 M이 주어지며, 셋째 줄에 S가 주어진다.] 1 ≤ N ≤ 1,000,000 2N+1 ≤ M ≤ 1,000,000 S는 I와 O로만 이루어져 있다. 출력 S에 PN이 몇 군데 포함되어 있는지 출력한다. 문제 접근 방법 이번 문제는 "I..

[JAVA / 자바] TreeSet 클래스 사용법

TreeSet : Set자료형의 특징으로 중복을 허용하지 않으며, 정렬을 지원하는 클래스이다. : *레드-블랙 트리(Red-Black Tree)로 구현되어 있다. * 레드-블랙 트리(Red-Black Tree) : 편향 이진트리의 단점을 보완하기 위한 트리로, 데이터의 삽입/삭제 시 좌우 균형을 맞춰주는 트리 선언 import java.util.TreeSet; import java.util.Collections; // TreeSet 변수명 = new TreeSet (); 정렬 1. 오름차순 TreeSet 변수명 = new TreeSet(); 2. 내림차순 TreeSet 변수명 = new TreeSet(Collections.reverseOrder()); 3. 사용자 정의 TreeSet 변수명 = new T..

[JAVA / 자바] 비트 마스킹(Bit Mask), BitSet자료형

비트 마스킹 / 비트 마스크 (BitMasking / BitMask) : 정수의 이진수 표현을 사용하는 기법 장점 1. 연산 시간이 빠름 - 비트 마스킹은 bit연산이므로 거의 모든 연산이 O(1)의 시간 복잡도를 갖고 있다. 따라서 다른 연산자를 이용한 연산보다 연산 시간이 빠르다. 2. 코드가 짧음 - 다양한 집합 연산을 비트 연산자를 이용하여 한 줄로 작성이 가능하다. 3. 메모리 사용량이 적다 - 데이터를 미리 계산하여 저장 가능하고, boolean 자료형의 경우 1byte(= 8bit)의 메모리가 필요한 반면, 비트로 저장하면 1bit만 사용한다. => 동적 계산법 (DP : Dynamic Programming)에 유리 비트 연산자 비트 연산자 논리 의미 & AND 양쪽 비트가 모두 1인 경우에..

[JAVA / 자바] 백준 7662번 - 이중 우선순위 큐 (골드 5)

문제 이중 우선순위 큐(dual priority queue)는 전형적인 우선순위 큐처럼 데이터를 삽입, 삭제할 수 있는 자료 구조이다. 전형적인 큐와의 차이점은 데이터를 삭제할 때 연산(operation) 명령에 따라 우선순위가 가장 높은 데이터 또는 가장 낮은 데이터 중 하나를 삭제하는 점이다. 이중 우선순위 큐를 위해선 두 가지 연산이 사용되는데, 하나는 데이터를 삽입하는 연산이고 다른 하나는 데이터를 삭제하는 연산이다. 데이터를 삭제하는 연산은 또 두 가지로 구분되는데 하나는 우선순위가 가장 높은 것을 삭제하기 위한 것이고 다른 하나는 우선순위가 가장 낮은 것을 삭제하기 위한 것이다. 정수만 저장하는 이중 우선순위 큐 Q가 있다고 가정하자. Q에 저장된 각 정수의 값 자체를 우선순위라고 간주하자. ..

[JAVA / 자바] 백준 9019번 - DSLR (골드 4)

문제 네 개의 명령어 D, S, L, R을 이용하는 간단한 계산기가 있다. 이 계산기에는 레지스터가 하나 있는데, 이 레지스터에는 0 이상 10,000 미만의 십진수를 저장할 수 있다. 각 명령어는 이 레지스터에 저장된 n을 다음과 같이 변환한다. n의 네 자릿수를 d1, d2, d3, d4라고 하자(즉 n = ((d1 × 10 + d2) × 10 + d3) × 10 + d4라고 하자) D: D는 n을 두 배로 바꾼다. 결과 값이 9999 보다 큰 경우에는 10000으로 나눈 나머지를 취한다. 그 결과 값(2n mod 10000)을 레지스터에 저장한다. S: S는 n에서 1을 뺀 결과 n-1을 레지스터에 저장한다. n이 0이라면 9999 가 대신 레지스터에 저장된다. L: L 은 n의 각 자릿수를 왼편으..

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